AI CM制作とは？仕組み・事例・メリットを徹底解説

AI技術の進化により、テレビCMやデジタル広告の制作現場は大きな転換期を迎えています。

本記事では、生成AIを活用した最新の映像制作の仕組みから、シャープや伊藤園などの先進的な企業事例、導入によって得られるコスト削減やリスク回避といった6つのメリットを詳しく解説します。

また、権利侵害や表現の限界といった注意すべきデメリットについても触れ、AIと人間が協働する次世代の広告制作のあり方を探ります。

AI CM制作とは？AIを活用した広告・CM制作の基本概念

AI CM制作とは、人工知能を活用してテレビCMやデジタル広告の企画、素材生成、編集を行う次世代の制作手法です。

従来の制作が膨大な時間と人手を要したのに対し、AIは数秒で絵コンテ案を出し、実在しないモデルや風景を高品質な映像として生成します。

これにより、表現の幅を飛躍的に広げながら、圧倒的なスピードとコストパフォーマンスで消費者の心に響く広告を生み出すことが可能になりました。

AI CM制作の意味・定義

AI CM制作とは、広義には「広告制作の全工程においてAI（人工知能）を導入・活用すること」を指します。

これには、過去の膨大なヒット広告データを分析して戦略を練るリサーチ・プランニング段階から、画像生成AIや動画生成AIを用いてビジュアルを作る素材制作段階、そしてターゲットごとに最適な内容を自動で出し分ける運用・最適化段階までが含まれます。

核となるのは、人間のクリエイティビティをAIが補完・拡張するという概念です。

例えば、かつては大規模なロケやセットが必要だったファンタジーのような世界観も、現在はプロンプト（指示文）一つで映像化できます。

また、実在のタレントに依存しないAIタレントの起用もこの定義に含まれます。

単なる自動化ツールではなく、制作の常識を根底から覆すクリエイティブ・パートナーとしての役割が、AI CM制作の真髄といえます。

生成AIと広告クリエイティブの関係性

生成AIと広告クリエイティブは、現在インスピレーションの高速化とパーソナライズの実現という2つの軸で深く結びついています。

クリエイティブの世界では、一つの正解に辿り着くまでに何百ものボツ案が生まれますが、生成AIはこの試行錯誤を劇的に短縮します。

AIは、人間が思いつかないような意外な色の組み合わせや構図を提案し、クリエイターのひらめきを刺激します。

一方で、生成された素材はあくまで部品であり、それをブランドの文脈に沿って再構成し、感情を揺さぶるストーリーに昇華させるのは人間の役割です。

また、視聴者の年齢、性別、趣味嗜好に合わせて、背景やコピーを瞬時に書き換えた数千パターンのバナーや動画を生成できる点も大きな特徴です。

生成AIによって、広告は一斉配信される画一的なメッセージから、個々に最適化された体験へと進化を遂げているのです。

AI広告と従来のCM制作プロセスの違い

AI広告と従来のCM制作プロセスの違いについて、特筆すべきは制作工程の柔軟性とリソースの劇的な変化です。

従来のプロセスでは、企画やコンテの作成に数名のチームが数日間かけて会議を重ねるのが一般的でしたが、AIを活用すれば、わずか数分で数百パターンの案を出すことができます。

キャスティングにおいても、これまではタレント事務所との複雑な交渉や高額な契約金が必要でしたが、AI制作では独自のモデルを生成するため、交渉の手間がなく、将来的な不祥事のリスクもゼロに抑えられます。

さらに撮影現場の環境も大きく変わります。従来はスタジオの手配や天候の調整、大勢のスタッフによるロケが必要でしたが、AIならPC1台でプロンプトを入力するだけで理想の映像を生成可能です。

編集においても、従来は撮り直しが困難で修正に多大な時間を要していましたが、AI制作ではパラメータを調整するだけで瞬時に修正やバリエーションの作成ができるため、圧倒的なスピードと自由度を実現しています。

AI CM制作の仕組み｜AIができること（企画・映像・音声）

AI CM制作の核心は、人間が担ってきた「創造」と「判断」のプロセスをAIが高度にサポートする点にあります。

企画段階での脚本生成、撮影を必要としない映像生成、そして感情豊かな音声合成まで、AIは制作の全工程を網羅します。

本章では、最新の生成AI技術がどのようにして一本の広告を作り上げるのか、その具体的な仕組みと、データに基づいた効果予測のプロセスを詳しく解説します。

AIによる脚本・コピーライティングの生成

広告の「骨子」となる脚本やキャッチコピーの生成において、AIは膨大な広告データと消費者のインサイトを学習したモデルを活用します。

例えば「ChatGPT」や「copy.ai」といったテキスト生成AIは、ターゲットの属性（年齢、性別、悩み）や商品の強みを入力するだけで、数十通りのキャッチコピー案を数秒で提示します。

単なる文章作成にとどまらず、「親しみやすいトーンで」「高級感を出して」といった細かいニュアンスの指定も可能です。

また、脚本制作では、シーンごとの構成案（プロット）の作成に加え、視覚的な演出を説明する「ト書き」まで詳細に生成します。

これにより、人間はゼロから書き出す苦労から解放され、AIが出した複数の案を組み合わせたり、磨き上げたりする「編集者」としての役割に集中できるようになります。

映像制作（AI動画生成・編集）の仕組み

映像制作におけるAI活用は、従来の「カメラで撮影する」という概念を根本から変えつつあります。

現在の主流は、テキストから動画を生成する「Text-to-Video」や、静止画に動きを加える「Image-to-Video」技術です。

例えば、OpenAIの「Sora」や「Runway」といったツールは、物理法則を理解した上でリアルな光の反射や物体の動きをシミュレートした映像を作り出します。

さらに、AIは編集作業も効率化します。

撮影済み素材の背景を瞬時に差し替えたり、映り込んだ不要な物を自動で消去したりする作業は、これまで膨大な手作業が必要でしたが、現在はAIが数クリックで完結させます。

また、AIアバター技術（フェイススワップ等）を用いることで、一人のモデルから異なる人種や年齢のバリエーション映像を作成することも可能になり、グローバル展開のハードルを劇的に下げています。

AI音声合成・ナレーションの活用

AI音声合成は、テキストを自然な人間の声として読み上げる技術です。

最新のAIは、単なる読み上げではなく、喜び、悲しみ、驚きといった「感情」や「抑揚」を自在にコントロールできるレベルに達しています。

この技術の最大のメリットは、ナレーターの手配やスタジオ収録にかかる時間とコストの削減です。

急な原稿変更があっても、PC上でテキストを書き換えるだけで即座にナレーションを生成し直すことができます。

また、「音声クローニング」技術を使えば、特定の人物（タレントや社員など）の声を短時間のサンプルから再現することも可能です。

これにより、故人の声を再現した感動的なCMや、多言語での翻訳ナレーションを本人の声質で配信するといった、クリエイティブな表現が現実のものとなっています。

AIによる効果予測・A/Bテストの最適化

AIの真価は「作って終わり」ではなく、その広告が「どれだけ売れるか」を事前に予測できる点にあります。

電通の「∞AI」やオプトの「CRAIS for Text」のように、過去の膨大な配信実績データを学習したAIは、制作したクリエイティブを入稿する前に「クリック率（CTR）」や「コンバージョン率（CVR）」を予測します。

これにより、効果の低い案を事前に排除し、確度の高い案だけに広告予算を投下することが可能になります。

また、デジタル広告で不可欠なA/Bテストにおいても、AIは自動で数千通りのバリエーションを生成し、リアルタイムで効果の高い組み合わせを特定・強化します。

この「予測」と「最適化」のサイクルにより、広告主は投資対効果（ROI）を最大化させることができるのです。

AI CM制作の注目事例（リポビタンDの新CM）

※生成AIを用いて制作された「リポビタンD」新CMの一場面

2026年元旦、大正製薬の「リポビタンD」が放映を開始した新CM「リポビタンDays」は、生成AIを本格的に導入した広告事例として大きな衝撃を与えました。

従来の「ファイト一発！」という力強いイメージを刷新し、現代の若者が抱く多様な挑戦や日常の葛藤に寄り添う本施策は、映像制作の一部に最新のAI技術を駆使しています。

本章では、この話題のCMがどのように制作され、なぜ視聴者の心を掴んだのかを深掘りします。

リポビタンD「リポビタンDays」新TV CM 概要

「リポビタンDays」は、1960年代から昭和の高度経済成長を支えてきたブランドの理念を、令和の多様な価値観に合わせて「再解釈」したプロモーションです。

CMでは、深夜までパソコンに向かう会社員、面接を控えて緊張する女性、部活動や文化祭に打ち込む学生など、現代を懸命に生きる若者たちの姿がリアルに描かれています。

最大の特徴は、これらの多様なシーンの一部にAI技術が活用されている点です。

制作プロセスでは、演出コンテによる人間側の厳密な設計に基づき、シーンごとにAIで生成された映像を組み合わせています。

約2ヶ月という期間をかけて細部を追い込み、単なる「AI任せ」ではなく、人間の感性とAIの生成能力を融合させた「ハイブリッド方式」で仕上げられています。

これにより、実写撮影では困難な多種多様な日常の断片を、統一感のある高いクオリティで映像化することに成功しました。

楽曲起用（RADWIMPS「君と羊と青」）とブランド表現

今回のCMにおいて、映像と並んで重要な役割を果たしているのが、人気バンド・RADWIMPSの代表曲「君と羊と青」の起用です。

この楽曲は疾走感あふれるメロディと、挑戦を後押しするような歌詞が特徴であり、若年層を中心に幅広い世代から絶大な支持を得ています。

この楽曲を起用した背景には、リポビタンDの「中高年向けドリンク」という固定化されたブランドイメージを、若者にとっても「自分たちの生活を支える存在」へとアップデートする狙いがあります。

RADWIMPSの持つ爽やかでエモーショナルな世界観が、AI技術によって描かれた若者たちの「がんばる日常」の映像と見事にシンクロし、ブランドが大切にする「人々の活力を支える」という揺るぎない信念を、今の時代にふさわしい形で表現しています。

音楽と最新技術の融合が、ブランドの新たな門出を鮮やかに彩っています。

AIを活用した広告制作が話題になる理由

広告業界においてAI活用がこれほどまでに注目される理由は、単なる「工数削減」を超えた「クリエイティブの民主化と拡張」にあります。

まず、リポビタンDの事例のように、多数のシーンを短期間で形にする必要がある場合、従来の撮影手法では膨大なロケ費用や時間が必要でした。

しかし、AIを活用することで、制作者は場所や時間の制約から解放され、頭の中にある「理想のカット」を即座に視覚化できます。

また、「AIで作ったこと」自体がニュース性を持つ点も見逃せません。最新技術を取り入れる姿勢は、企業が「時代の変化に柔軟であること」の象徴となります。

しかし、単に技術を誇示するのではなく、あくまで「人間の挑戦を表現するための道具」としてAIを適切に配置するバランス感覚が求められており、その「技術と感性の調和」こそが、現在もっとも議論され、注目を集めるポイントとなっています。

AI CMの反響と視聴者の評価（話題性／トレンド性）

「リポビタンDays」の反響は凄まじく、SNSや広告業界のメディア（PR EDGE等）で瞬く間に拡散されました。

特に評価されたのは、AI特有の「不気味さ」や「違和感」を徹底的に排除し、視聴者が素直に共感できる「エモさ」を実現した点です。

視聴者からは、「AIだと言われなければ気づかないほど自然」「RADWIMPSの曲と合っていて、前向きな気持ちになれた」といった好意的な意見が多く寄せられました。

一部で懸念される「AIによるフェイク感」や「だまされた感」を、丁寧な編集とブランドメッセージの強さで乗り越えたことが、成功の要因といえます。

この事例は、2026年における「AI CMの受容ライン」を明確に示しました。技術の凄さを押し出すのではなく、物語を届けるための手法としてAIを使いこなす。

このトレンドは、今後の広告制作におけるスタンダードな指針となっていくでしょう。

AI CM制作のメリット｜制作時間・コスト・最適化効果

AI CM制作の導入は、従来の広告制作における高コスト・長期間という課題を根本から解決します。

AIは単なる自動化ツールではなく、人間が数週間かけていた作業を数時間に圧縮し、同時に数千パターンのクリエイティブを生成する圧倒的な処理能力を備えています。

本章では、制作工程の効率化から、データに基づいたパーソナライズ、そしてリアルタイムでの効果最適化に至るまで、AIがもたらす4つの具体的メリットを解説します。

制作工数とコストの削減

AI CM制作の最大のメリットは、物理的な制約を排除することによる圧倒的なコストパフォーマンスです。

従来のCM制作では、スタジオのレンタル、ロケ地の確保、大勢の撮影スタッフや照明・音声技術者の手配、そして高額なタレント契約料が必要でした。

しかし、動画生成AIやAIアバター技術を活用すれば、これら全ての工程をPC1台で完結させることが可能です。

例えば、実写撮影が困難な宇宙空間や未来都市といったシチュエーションも、プロンプト一つで高品質に再現できるため、高額なCG制作費やセット構築費を削減できます。

また、制作スピードの向上は機会損失の回避に直結します。

トレンドの移り変わりが激しいSNS広告などにおいて、企画から数日で配信まで漕ぎ着けるスピード感は、競合に対する大きな優位性となります。

人件費や外注費を抑制しつつ、高いクオリティを維持できる点は、あらゆる規模の企業にとって大きな魅力です。

多様なクリエイティブアイデアの高速生成

AIは、人間一人の脳では限界があるアイデアの幅と数を飛躍的に拡張します。

クリエイティブ制作において、これまでは数案の中から最良のものを選ぶのが精一杯でしたが、AIなら数分で数百案のたたき台を生成できます。

画像生成AIを用いれば、同じ商品でも暖かみのある北欧風、スタイリッシュな近未来風、親しみやすい漫画調など、全く異なるトーンのビジュアルを瞬時に比較検討できます。

この高速生成能力は、クリエイターの思考の壁を壊す役割も果たします。

AIが提示する意外な色の組み合わせや構図が、人間の新たなインスピレーションを刺激し、結果として独創性の高い広告表現につながるケースも増えています。

また、大量のバリエーションを安価に用意できるため、デザイン案の段階でどちらがターゲットに響くかという社内検証も容易になります。

視聴者属性に応じたパーソナライズ広告展開

デジタル広告の重要性が増す中、AIはすべての人に同じメッセージを送るという旧来の広告手法を一人ひとりに最適なメッセージを送るパーソナライズへと進化させます。

生成AIとデータフィードを連携させることで、ユーザーの年齢、性別、居住地域、過去の閲覧履歴に合わせたクリエイティブを動的に生成できます。

例えば、同じ飲料の広告でも、若年層にはエネルギッシュな都会のシーン、中高年層には落ち着いた公園のシーンといった具合に背景やモデル、キャッチコピーを自動で差し替えて配信可能です。

このようなパーソナライズ展開は、ユーザーの自分事化を促進し、クリック率や購入率を劇的に高めます。

従来の手作業では不可能だった数千〜数万パターンの出し分けを、AIはリアルタイムかつ正確に実行し、広告体験を邪魔な情報から価値ある提案へと変容させます。

最適化された効果測定とPDCA サイクルの高速化

AIを活用した広告運用は、制作と配信、そして改善を一本の線でつなぎ、PDCAサイクルを極限まで高速化させます。

従来の効果測定は、数週間配信した後に人間がレポートを分析し、次の制作に反映させるという遅れが生じるものでした。

しかし、AI運用では配信中のクリエイティブのパフォーマンスをミリ秒単位で学習します。

どの要素（色、言葉、秒数）が成果に寄与しているかを即座に特定し、効果の低い広告を停止して、効果の高い要素を反映させた新しいクリエイティブをその場で自動追加することも可能です。

この自律的な最適化により、広告主は予算を無駄にすることなく、常に最高効率の状態を維持できます。AIが日々の細かい調整を担うことで、マーケターはなぜその広告が当たったのかという背景の分析や、より長期的なブランド戦略の立案といった、クリエイティブな思考を要する高度な業務に注力できるようになります。

AI CM制作の課題と注意

AIを活用したCM制作は革新的な効率化をもたらす一方で、特有のリスクや限界を孕んでいます。

技術の未熟さによる視覚的・聴覚的な違和感、法的・倫理的なグレーゾーン、そしてブランドイメージの毀損など、慎重に対処すべき課題は多岐にわたります。

本章では、AI広告を安全かつ高品質に運用するために不可欠な、品質管理、法規遵守、ブランディングの3つの観点から具体的な注意点を解説します。

AI映像・音声の品質管理と自然さの担保

AIが生成する映像や音声は飛躍的に進化していますが、依然として不気味な谷現象（人間に似すぎているがゆえの違和感）や、物理的な矛盾が生じるリスクがあります。

映像面では、人物の手足の数や指の形が崩れる、背景のパース（遠近法）が不自然に歪む、あるいは動画のフレーム間でキャラクターの顔が変わってしまうといった課題が挙げられます。

これらは視聴者に偽物感を与え、広告への信頼を損なう原因となります。

音声面でも、イントネーションの僅かな不自然さや感情の起伏が文脈にそぐわないといった問題が起こり得ます。

これらを解決するには、AIの出力をそのまま使用せず、人間のクリエイターによる緻密なポストプロダクション（後編集）が不可欠です。

AIで生成された素材の歪みをレタッチし、不自然な挙動をカット単位で調整することで、初めて商業広告として通用する自然な品質が担保されます。

著作権リスク・素材利用の注意点

AI CM制作において最も慎重な対応が求められるのが、著作権や知的財産権の問題です。

生成AIはインターネット上の膨大なデータを学習していますが、その中に著作権で守られた素材が含まれている場合があります。

生成された映像や画像が既存の作品や特定のタレントの容姿に酷似していた場合、意図せず著作権やパブリシティ権を侵害するリスクがあります。

また、現在の法制度ではAIが100%生成したコンテンツに著作権が認められるかどうかは解釈が分かれており、自社の権利として保護しにくいという側面もあります。

対策として、Adobe Fireflyのように著作権クリアなデータのみで学習されたAIを使用することや、生成物を必ず既存作品との類似性チェックにかける工程が必要です。

また、商用利用に関するAIツールの利用規約を熟読し、権利関係が明確なワークフローを構築することが重要です。

ブランドイメージとの整合性

AIはもっともらしいものを高速で生成しますが、その内容が必ずしも企業のブランド価値や理念と一致するとは限りません。

AIは学習データに基づいたバイアス（偏り）を持つことがあり、生成された表現が意図せず差別的であったり、ステレオタイプを助長するものであったりするリスクがあります。

例えば、特定の職業に対して偏った性別の人物ばかりを生成するといったケースです。これが企業の広告として配信されれば、ブランドイメージの深刻な低下を招き、社会的な炎上につながる恐れもあります。

また、AIが生成する汎用的な美しさは、時にブランド独自の個性を希薄にしてしまいます。

ブランドのトーン＆マナーを厳格に守るためには、AIへの指示出しの段階で詳細なガイドラインを適用し、最終的なアウトプットをブランドの守護者である人間のディレクターが厳しく検閲する体制が求められます。

制作プロセスへの人間クリエイターの関与

AI CM制作において、AIはあくまで筆やカメラに代わる高度な道具であり、そのポテンシャルを引き出すのは常に人間クリエイターの役割です。

まず、制作の最上流工程であるコンセプト設計とストーリーテリングは人間にしかできません。

ブランドがターゲットに届けたい感情や文脈を理解し、AIに適切な指示（プロンプト）を与えるAIディレクション能力が不可欠となります。

AIが生成した膨大な案の中から、ブランドの哲学に合致する1案を選び抜く審美眼も、クリエイターの経験に裏打ちされた重要なスキルです。

また、出力された素材を商業レベルまで磨き上げる仕上げ（フィニッシング）も重要です。

AI特有の微細な違和感を修正し、色彩やテンポに人間らしい情緒を吹き込むことで、初めて視聴者の心に響く広告が完成します。

AIと人間が共創し、技術の効率性と人間の感性を融合させることが、次世代のクリエイティブ制作のスタンダードとなります。

AI CM制作の導入ステップ｜企業が始める方法

AIを活用したCM制作を自社で導入するには、既存のワークフローを否定するのではなく、AIを強力なアシスタントとして組み込むプロセスが必要です。

企画から運用まで、各フェーズでAIの役割を明確に定義することで、従来の制作体制では不可能だったスピードと低コスト、そして高精度なターゲティングを両立させることが可能になります。

ここでは、企業がスムーズにAI CM制作を開始するための4つの重要ステップを具体的に解説します。

AI CM企画の立て方

まず、ターゲットのインサイトに基づいた誰に、何を伝え、どう動いてほしいかという戦略を明確にします。

その戦略をベースに、ChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）を用いて、数千通りの切り口や脚本案を生成させます。

人間はAIが提示した膨大なアイデアの中から、ブランドのトーン＆マナーに合致し、かつ意外性や情緒のある案を選択・修正します。

この人間が選び、磨くというプロセスこそが、AI特有の無機質さを排除し、視聴者の心に響く企画を生む鍵となります。

また、Vコン（ビデオコンテ）作成段階で画像生成AIを活用すれば、企画のイメージを早期に可視化し、関係者間の合意形成を劇的に早めることができます。

データ・素材の準備

高品質なAI映像を生成するためには、その元となる情報の質と権利関係の整理が不可欠です。

具体的には、以下の3種類のデータ準備をおすすめします。

①ブランドアセット：ロゴ、商品画像、ブランドカラーのコードなど、AIに学習させたりプロンプトで指定したりするための正確な素材。

②参考資料（レファレンス）：理想とする映像のトーンやライティングがわかる既存の画像・動画。これをAIに入力（Image-to-Video等）することで、イメージの乖離を防ぎます。

③権利クリアな学習データ：生成物が著作権侵害を起こさないよう、商用利用が許可されたストックフォトや自社所有の素材を用意します。

特に商品動画の場合、商品の3Dデータを用意しておくと、AIを用いて自由なアングルやライティングで映像化することが容易になり、制作の柔軟性が飛躍的に向上します。

AIツールの選定基準

市場には多種多様なAIツールが存在しますが、選定の基準は出力の安定性と商用利用の安全性に集約されます。

①映像生成能力：Runway Gen-3やLuma Dream Machineなど、物理演算が正確で、かつ人物の一貫性（同じ顔を維持できるか）が高いツールを選定します。

②商用利用の安全性：生成物の権利関係が明確であること。特にAdobe Fireflyのように、著作権を侵害しないよう設計された学習モデルを持つツールは、企業にとってリスク管理の観点から優先順位が高くなります。

③他ツールとの連携性：Premiere Proなどの編集ソフトや、社内のアセット管理システムとAPI連携が可能かどうかも、業務効率化の観点で重要です。

単一のツールで全てを完結させようとせず、企画、画像生成、動画化、音声合成、編集の各工程で最適なツールを組み合わせるマルチツール運用を前提とした選定が、結果として最もクオリティを高めます。

運用・改善フェーズの設計

AI CMの真価は、配信開始後の高速なPDCAサイクルにあります。

制作段階でAIを導入しているため、配信結果（クリック率や視聴完了率）に基づいてクリエイティブを修正するコストが極めて低くなります。

背景の色が暗い最初の3秒のインパクトが弱いといったデータが得られたら、即座にプロンプトを調整して新しいバージョンを生成・差し替える運用体制を構築します。

また、このフェーズでは、配信プラットフォーム（GoogleやMeta）のAI最適化機能と自社の生成AIプロセスを同期させることが重要です。

AIが勝てる要素を学習し、次の制作に自動で反映させる仕組みを整えることで、ROI（投資対効果）を継続的に向上させ続ける自律型の広告運用が可能になります。

AI CM制作の将来性｜今後の広告クリエイティブの潮流

AI CMは単なるコスト削減の手段から、広告のあり方そのものを変えるクリエイティブの核へと進化しようとしています。

今後5年から10年で、広告制作の現場では撮影という概念が生成へと置き換わり、視聴者一人ひとりに合わせた体験の提供が当たり前になります。

ここでは、技術の進化とデータの融合がもたらす、広告クリエイティブの3つの大きな潮流について予測します。

AI映像生成の精度向上とパーソナライズ化

将来のAI映像生成技術は、現在の実写と見分けがつかないレベルを超え、物理法則や感情表現を完全に制御できる段階へと到達します。

特に注目すべきはリアルタイム・パーソナライズです。

現在はあらかじめ複数のパターンを作成して出し分けていますが、将来的には視聴者が広告に触れた瞬間に、その人の現在の場所、天候、過去の行動、さらにはその時の感情をAIが推測し、その場で唯一無二のCMを自動生成するようになります。

例えば、同じ旅行会社のCMでも、寒がりの人には暖かい南国のビーチが、アクティブな人には雪山のトレッキングが、その人の好きな音楽と共に即座に生成される未来です。

広告は全員に届ける放送からその人だけの手紙へと進化します。

企業広告へのAI活用トレンド予測

今後の企業広告において、AIは単なる裏方ではなく、ブランド体験を支えるインフラとなります。

トレンドの一つはブランド専用AIモデルの開発です。

企業は自社の過去のクリエイティブ、ロゴ、商品イメージ、さらにはブランドの思想を学習させた独自の生成AIを保有するようになります。

これにより、どの社員がプロンプトを打っても、一貫したブランドらしさを保った高品質なコンテンツが瞬時に生成できるようになります。

また、SNSにおけるUGC（ユーザー生成コンテンツ）とAIの融合も加速します。

消費者が企業のAIツールを使い、自らブランドのファンアートや動画を作成・発信する体験型プロモーションが一般化します。

企業はメッセージを作る側から、AIという遊び場を提供する側へと役割を変え、消費者との共創によるブランディングが主流となるでしょう。

AI×データ分析による広告ROIの最大化

クリエイティブとデータ分析の境界線は完全に消滅します。これまでは作ってから測るのが広告の常識でしたが、未来は測りながら作る時代です。

AIは、配信中の数千のクリエイティブの要素を秒単位で解析し、どれが売上に寄与しているかをリアルタイムで特定します。

その分析結果に基づき、AIが自律的にクリエイティブを微調整し、コンバージョン率を最大化し続ける自己進化型広告が登場します。

これにより、人間はCPA（顧客獲得単価）の調整といった細かい作業から解放され、より本質的な誰の人生をどう豊かにするかというパーパス（存在意義）の定義や、長期的なブランド体験の設計に専念できるようになります。

AIはROIを極限まで高めると同時に、人間の想像力をより純粋な領域へと押し上げるのです。

AI CM制作ならBeyond AI

広告制作の新たなスタンダードを提案する株式会社Beyond AIは、最先端の生成AI技術を駆使して、企業のブランド価値を最大化するクリエイティブを提供しています。

従来の撮影プロセスに依存しない写真AIや動画生成技術を活用することで、これまで不可能だった柔軟な表現と圧倒的なコストパフォーマンスを両立させました。

最後にアイウェアブランドやジュエリーブランド、さらには万博プロジェクトまで手がけるBeyond AIが、どのように次世代のAI CM制作をリードしているのかを詳しく紹介します。

Beyond AIが提供するAI CM制作の特徴

Beyond AIが提供するAI CM制作の最大の特徴は、実写と見分けがつかないほどの高いリアリティを誇る完全オリジナルのAIモデル制作にあります。

アイウェアブランドURMやジュエリーブランドYM JEWELRYの事例で見られるように、年齢や性別、人種をブランドイメージに合わせてオーダーメイドで設定できるため、ターゲット層に最も響く理想的なビジュアルを生成することが可能です。

さらに、ロケーションやライティング、ポージングなどをAI上で自在にコントロールできるため、真夏の屋外撮影や特殊な環境下でのロケといった物理的な制約から解放されます。

カメラマンやヘアメイク、スタジオの手配が不要になることで、制作にかかる時間とコストを大幅に削減しながらも、雑誌広告や交通広告、WEBメディアなどの多岐にわたる媒体で通用する最高品質のクリエイティブを実現しています。

AI CMの企画・制作・活用までをトータルで支援

Beyond AIは、単なるビジュアル生成にとどまらず、広告の企画立案から実際の制作、そして効果的な活用までをワンストップで支援する体制を整えています。

プロジェクトの初期段階では、ブランドのビジョンを深く理解した上で、AI技術をどのようにクリエイティブに昇華させるかの戦略を構築します。

例えば、2025年大阪・関西万博で採用された30ヵ国対応のデジタルヒューマンによる多言語動画のように、グローバル展開を見据えた高度な体験設計も提供可能です。

また、制作後の運用フェーズにおいても、AIを活用した効率的なクリエイティブ展開をサポートします。

最新のAI技術とDX（デジタルトランスフォーメーション）の知見を組み合わせることで、企業のマーケティング課題を解決するための最適なソリューションを提案し続けます。

ファッション、ブライダル、エンターテインメントなど、業界を問わず革新的な表現を追求するパートナーとして、Beyond AIは広告制作の未来を共に創り上げます。