ファッションモデルAIの使い方と導入方法

ファッション業界では、デザインから販売まで、速さとオリジナリティが重要です。

そこで注目されているのが「ファッションモデルAI」です。

AIを使うことで、実際のモデルなしでも服を着たイメージをすぐに作れるため、試作やプロモーションにかかる時間と費用を大きく減らせます。

また、サイズや体型、肌の色を自由に調整できるので、様々なお客様に合わせたビジュアルを作れます。

この記事では、ファッションモデルAIの基本的な使い方や導入方法を分かりやすく説明します。

AIで生成されたファッションモデルとは？

ファッションモデルAIとは、人工知能が作り出した存在しない人物のことです。

最新の画像生成技術を使い、年齢、人種、体型を自由に設定し、ブランドイメージに合った表現ができます。

撮影費用やスケジュールの調整が不要なため、オンラインストアや広告での使用がどんどん増えています。

ここでは実際のモデルとの違いや生成方法、そして誕生した技術的背景について紹介します。

実在モデルとAIモデルの違い

今までのファッションモデルは、実際にいる人を撮影するので、スケジュールの調整、撮影の費用、衣装の準備など、多くの手間とコストがかかります。

一方、AIモデルはコンピューター上で作られるため、いつでも利用でき、追加の撮影や人件費は必要ありません。

また、実在モデルは、その人の魅力や個性を生かした表現ができますが、体型や年齢などに制限があります。

AIモデルにはそうした制限がなく、いろいろな人種やスタイルを自由に作り出せるのがメリットです。さらに、肖像権や契約に関する問題も起こりにくく、自由にビジュアル制作ができます。

ただし、AIならではの「不自然さ」や、作成されたデータの著作権には注意が必要です。

AIモデルの生成方法と技術背景

AIファッションモデルは、主に「画像生成AI」を使って作られます。

代表的な技術には、Stable Diffusion、Midjourney、DALL·Eなどがあり、「黒髪の20代女性がワンピースを着ている」と文字で指示すると、とても質の高い人物画像が作れます。

さらに、学習には大量の画像データが使われ、骨格、質感、光の当て方まで自動で再現できます。

最近では、服を着せ替えできる機能や、3Dアバターの作成、動画への対応もできるようになりました。

また、AIモデルが普及しつつある背景には、「生成AI技術の発展」「GPU処理能力の向上」「クラウド上の学習基盤」の3つがあり、誰でも手頃な価格で、しかもオンラインの学習によって本格的なモデルを作れるようになりました。

これからは、ファッションデザインやバーチャル試着など、さらに高度な活用が広がっていきます。

なぜ今、AIファッションモデルが注目されているのか

最近、AIが作るファッションモデルが話題です。これは、ネット通販市場が大きくなり、SNSで写真や動画をたくさん使うようになったことが背景にあります。

AIモデルは、撮影にかかるお金を減らせたり、自由に表現できたり、早く商品を出せたりするのが強みです。

今まで人間のモデルでは難しかったことにも対応できるので、ファッション業界に新しい可能性をもたらす存在として注目されています。

ここではAIモデルの注目理由を中心に解説しましょう。

撮影コスト・時間の大幅削減

これまでのファッション撮影では、スタジオ代やカメラマン、モデル、スタイリストなど、多くの人にかかる費用や設備費が必要でした。

それに、スケジュールを合わせたり、移動したりする時間もかかり、1回の撮影に何日もかかることも珍しくなかったのです。

しかし、AIファッションモデルを使えば、こういった費用と時間を一気に減らせます。AIを使えば、数回クリックするだけで商品にぴったりのモデル画像を作れます。

それに、背景や服を変えるのも簡単で、追加で撮影する必要もありません。

企業にとっては、効率化でお金を浮かせられるだけでなく、新しい商品を出すスピードを上げることにもつながり、さらに競争力を高めることにつながります。

ポージングや表情の自由度が高い

AIモデルのメリットは、ポーズや表情を自由に作れるところです。

人間のモデルでは難しいポーズや、長い時間キープできない動きも、AIなら簡単にできます。

さらに、笑顔やクールな表情、幻想的な雰囲気まで、ブランドや商品のコンセプトに合わせて、すぐにイメージを作ることもます。

さらに多彩な年齢層や体型、国籍のモデルを短い時間で作れるのも大きなポイントです。

設定の自由度の高さによって、ターゲットに合わせた色々なプロモーションができるからです。

設定を自在に行うことで人間では難しい「理想的なシルエット」や「完璧な角度」を実現できるので、ブランドの世界観をよりはっきりと打ち出せます。

ECサイトやSNSでも活用しやすい

AIファッションモデルは、ECサイトやSNSでの活用にも向いています。

たとえばECサイトでは、商品のページに色々なモデルが着ている画像を載せられるので、お客さんが買うイメージを持ちやすくなります。

それに、SNSでは話題になりそうな画像を手軽にたくさん作成でき、ブランドの世界観を強くアピールできるようにもなります。

さらに、AIモデルは時間や場所に関係なく新しい画像を作成できるため、SNSのトレンドにもすぐに合わせられるのも強みです。

設定を変えて作り直すことでお客さんが求めているスピードで情報を提供できるので、興味を持ってもらえたり、買ってもらえたりすることにつながります。

このように費用を減らせて、自由度が高く、ECサイトやSNSなどのビジネスと相性がいいことが、AIモデルが注目されている理由の一つです。

AIが可能にする新しい広告制作の形

AI技術の進歩で、広告作りはスピードと自由度が増しました。

撮影やデザインにかかる手間を減らしつつ、ターゲットや季節に合わせた最適な広告を自動で作れます。

企業は質の高いコンテンツを手軽に作成でき、PDCAサイクルを速めたり、費用を抑えたりすることも可能です。

AIと人が協力することで、広告の新たな可能性が広がっているのです。

ここでは事例を紹介しつつ、新しい広告の形について解説しましょう。

現場に行かずに完成する広告写真

これまで広告を作るには、場所を決めたり、モデルを撮影したり、照明や小道具を用意したりと、時間もお金もかかりました。

しかし、画像を作るAIを使えば現場に行かなくても広告写真を作れます。

例えば、文字やイメージを入力するだけで、プロのカメラマンが撮ったようなリアルな画像ができます。

背景や光の調整もAIが自動で行うので、修正や違うパターンの作成も簡単です。

AIの画像生成により、広告を作るスピードが上がり、短い時間で多くのアイデアを試せるようになります。

さらにスタッフやモデルの移動費やスタジオ代なども減らせるため、効率よく費用を抑えた広告作りができます。

季節・ターゲット・国別にモデルを変える柔軟性

AIを使えば、ターゲットや季節、地域に合わせて、最適な広告を簡単に作れます。

例えば、同じ商品でも季節によって背景や服装、光を変えたり、国や文化に合わせてモデルの見た目やポーズを変えたりできます。

自由度の高さにより、違う市場向けに最初から撮影する手間がなくなります。

さらに、AIはたくさんのパターンをすぐ作成できるため、複数の広告案を比べて一番効果的なものを選ぶといったPDCAサイクルも速くなります。

ブランドのイメージを保ちながら、より相手に合わせた広告を提供できるので、海外への展開やいろいろなターゲット層へのアプローチも手軽に行えます。

商品画像から自動生成するEC連携の事例紹介

有名な企業の広告でも、AIは実際に使われています。

例えばケチャップの世界的ブランドでもあるハインツは、「ケチャップ」というプロンプトで生成される画像が自社製品に似ていることを利用して、ブランドを覚えてもらうためのキャンペーンを行いました。

文字が正確でないこともありましたが、新しい試みとして会社のイメージアップにつながっています。

一方、ファッションビルのPARCOは、2024年末のセールでビジュアルやモデル、音楽、動画まですべてAIで作りました。

創業時から新しい文化を作ってきた姿勢を示し、AIの可能性を示す試みとして話題になりました。

このような事例は、広告の表現の幅を広げるだけでなく、ECサイトの運営を効率化することにもつながります。

AIファッションモデルの活用事例

ファッション業界で、AIを使ったモデルやデザイン作りが話題です。

従来の撮影や企画は時間もお金もかかりますが、AIモデルならもっと自由に表現できます。海外では、有名なブランドがどんどん取り入れていて、日本でも独自のバーチャルモデルを使う会社が増えています。

ここでは、最近の例と成功のコツを分かりやすく説明します。

海外ブランドの先行事例（例：ZARA、Balenciagaなど）

海外のブランドでは、ZARAやBalenciagaなど多くの会社が、広告やキャンペーンにAIモデルを使っています。

ZARAは、AIで色々なモデルの画像を作って、オンラインカタログやSNSで公開しています。

Balenciagaは、AIを使って未来的な服のデザインやバーチャルランウェイを作り、従来の撮影では難しい、夢のようなビジュアルを公開しました。

MONCLERやRevolveも、AIを使ったコレクションを発表し、商品の予約販売や、メタバースでの試着を可能にしました。

これらの例は、AIを使うことで時間やコストを減らしつつ、色々な表現ができることを示しています。海外ブランドの取り組みは、日本企業にとっても参考になります。

日本企業でも増加中！バーチャルモデル導入の成功例

日本でもAIモデルとしてバーチャルモデルを使ったブランドの宣伝が増えています。

日本初のバーチャルモデル「imma」は2018年に登場し、ValentinoやNikeなど国内外のブランドで活躍、インスタグラムのフォロワーは約39.2万人です。

大手衣料品チェーンのしまむらは、2024年に自社のAIモデル「瑠菜」を導入し、新しいお店のポスターやインスタグラムで情報を発信、季節のコーディネートの提案やチラシのモデルとして活躍しています。さらに2025年には、埼玉県警のサイバーセキュリティ広報大使にも選ばれました。

飲料大手の伊藤園は、2023年に緑茶「お～いお茶」のCMにAIモデルを起用、同じAIが現在と30年後の自分を演じるというユニークな表現で話題になり、翌年には第2弾のCMも作られました。

このように国内企業によるバーチャルモデルの活用も広告の効果やSNSでの拡散力を高めることに成功しています。

AIファッションモデルの導入の流れと費用感は？

AIファッションモデルの導入は、デジタル技術で従来のモデル撮影をより効率的にする方法です。

まず、目的とブランドイメージに合わせて、フルCGIモデル、ハイブリッド型モデル、またはバーチャルインフルエンサーを選びます。

次に、データ収集、AI学習、基本モデルの生成、衣装、ポージング、レンダリングといった手順でモデルを作ります。操作やコンテンツ管理には、AIオペレーターや3DCGクリエイターが関わります。

こうして作られたAIモデルを導入するメリットは、撮影費用、モデル料、物流コストの削減、24時間稼働可能な制作体制、無限のバリエーション表現、環境負荷の低減、そしてブランド戦略への貢献です。

費用についてですが、フルオリジナル開発の場合は数百万円から数千万円程度、既存サービスを使う場合は月額数万円から数十万円が目安です。

カスタマイズ費用、ライセンス料、運用にかかる人件費は別途必要になります。

長い目で見ると、従来の撮影方法よりも投資対効果は高いと期待できます。

AIファッションモデルの今後の可能性

AIファッションモデルは、単なる画像を作るだけでなく、ファッション業界に新しい価値を与え始めています。

これまで撮影にかかっていたコストや時間調整の問題を減らし、誰もが質の高いモデル画像を使えるようになりました。

今後は、デザインの提案や、販売活動にも使われ、業界全体の効率が上がり、新しいアイデアが生まれることが期待されています。

動画・3D・アバター展開への応用

AIファッションモデルは、写真だけでなく、動画や3Dアバターとしても使えるようになっています。

AIモデルを使うことで、広告動画やファッションショーの練習なども、お金をかけずに作ることが可能です。

また、VRやメタバースでアバターを使うことで、顧客はネット上で自由に試着やコーディネートを体験できます。

AIファッションモデルの応用によってこれまで撮影スタジオやモデル派遣にかかっていたコストを減らし、オンラインとオフラインの両方で宣伝活動を広げることができます。

さらに、3Dモデル化されたAIキャラクターは、ゲームやSNS、ネット広告にも簡単に使うことができ、ブランドのイメージを統一して伝えることもできます。

将来的には、お客さまの動きに合わせて、AIモデルがポーズや服をリアルタイムで変えることが可能です。

デジタル専属モデルという新しい職業の誕生

AIモデルが広まることで、これまでモデル業界にはなかった新しい仕事が生まれています。それが「デジタル専属モデル」です。

企業やブランドが持つAIキャラクターは、時間や体調に左右されず、いつでも撮影や広告に使うことができます。

さらに、それぞれのブランドのイメージやスタイルに合わせてAIモデルを調整することで、これまでのモデルでは難しかった色々な層のお客さまにアピールできます。

デジタル専属モデルは、写真や動画を作るだけでなく、SNSでブランドの情報を発信したり、イベントに出演したりと、色々な場所で活躍できます。

このように、AI技術は撮影のサポートだけでなく、モデルの仕事をより良くし、ファッション業界に新しい働き方やビジネスの方法を提供しています。

モデル本人の収入源としても期待される「AI肖像権」

AIモデルやAIによる肖像を作る技術が進んだことで、モデル本人にとっても新しい収入を得るチャンスが生まれます。

これまでの写真や動画では、使用できる範囲や期間が決まっていましたが、AIで作られたモデル画像や3Dアバターに対して肖像権を設定することで、使用料やライセンス料を得る仕組みができています。

さらにAI肖像権を設定することで、モデル自身が実際に現場にいなくても、自分のデジタルコピーを使って収入を得ることができます。

加えてブランドや企業も肖像権をきちんと管理することで、無断で使用されるリスクを減らし、AIモデルを安全に使うことができます。

弊社Beyond AIでは、このようなAIクローンの開発サービスを提供しており、モデルの権利を守りながら収入を増やすことができる方法として多くの顧客から注目されています。

Beyond AIでは、パーソナライズされたAIクローンの開発サービスを提供しています。ご興味がございましたら、お気軽にお問い合わせください。